盡管醫院越來越重視醫院的信息化建設，都在考慮如何將數據轉變成價值，但是大多數醫院都讓自己的信息科人員把大把的精力花在設備維護、系統選型、處理數據和制作報表上，而很少給他們留下足夠的時間去思考如何分析和理解“數據”，協助醫院挖掘“價值”。

醫院幾百萬、上千萬的信息系統，每天產生成千上萬的患者信息、藥品信息、財務信息，這些信息只是靜靜地放在服務器里面，很少有人有時間和精力去思考這些數據背后意味著什么，這些數據對年收入過億的醫院能帶來什么。醫院信息科的KPI績效考核更多的只是系統維護和電腦維修，而不是幫助醫生們如何通過數據去發現問題和提升服務效率。

今天，不管是國考績效，還是醫保Drgs，還是臨床科研，數據對醫院而言，都會越來越成為高價值的核心資產，但如何把“數據”轉化成“價值”，則是每個醫院信息科的關鍵挑戰。

如何打造一個醫院大數據分析的“王者之師”呢？我們需要構建一個由四種角色組成的團隊

1.數據清洗專家

      確保數據在整個生命周期中是干凈的、準確的、標準的

2.數據分析專家

      在數據整理的基礎上建立各種復雜的分析模型，例如預測患者行為、醫院投入產出比分析、疫病成本分析，等等，這些模型并不是一成不變的，會隨著環境因素和醫院的戰略目標而進行更新。

3.業務解決方案架構師

      負責選擇或構建恰當的系統，整合數據，保證正確的數據在正確的時間給正確的人使用。

4.醫療服務運營管理專家

      他們需要精通醫療服務的各個環節，熟悉政策和市場，熟悉醫生們的思考方式，并負責把數據分析轉化成各種行動方案，為管理者提供決策依據和建議。

今天，醫院信息科的人員角色正在發生變化，如何推動數據增值，如何讓數據幫助醫院獲得競爭優勢，是每個醫院管理者組建信息化團隊的關鍵考量。

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